DEL BIG DATA AL FAST DATA: ENFOQUES MODERNOS DE STREAMING DE DATOS PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS EN TIEMPO REAL

Autores/as

  • María Laura Sánchez Piccardi Universidad Católica de Santiago del Estero, Santiago del Estero, Argentina
  • Lilia Eugenia Palomo Universidad Católica de Santiago del Estero, Santiago del Estero, Argentina

Palabras clave:

Datos rápidos, trasmisión de datos, procesamiento de datos sin límites, macrodatos

Resumen

Actualmente, impulsado por los objetivos claves de negocios de la nueva era digital, incluida la presión competitiva, la capacidad de actuar sobre nuevas oportunidades de negocio, la creciente necesidad de procesamiento de datos rápidos, y la necesidad de nuevas experiencias contextuales y relevantes para clientes más sofisticados, existe una demanda de técnicas de procesamiento de datos instantáneos, como Data Streaming, que sean capaces de entregar resultados en tiempo real. 

El Data Streaming, también conocido como Fast Data, es más que la simple extracción de información que se importa en ese momento y más rápidamente. Se trata de aceptar el cambio general en la forma en que se construyen las aplicaciones centradas en datos. 

Muchas empresas que tienen sus sistemas basados en Big Data han comenzado a cambiar sus sistemas de procesamiento por lotes para seguir el ritmo de la tercera dimensión de los datos, que es la velocidad. A pesar de su importancia, avanzar hacia arquitecturas de datos rápidas que proporcionen sistemas resilientes y escalables en tiempo real es una tarea desafiante. 

Por ello, en este trabajo se presentará una exploración de los enfoques modernos de streaming de datos para el procesamiento masivo de datos en tiempo real, como una estrategia emergente que permita a las organizaciones obtener información de manera oportuna y reaccionar rápidamente en la toma de mejores decisiones.  

Se emplearon instrumentos y técnicas para la recolección de datos y análisis documental para aumentar el grado de familiaridad con este fenómeno relativamente desconocido. 

Se brindarán aportes conceptuales, técnicos y prácticos, útiles para los distintos actores interesados en obtener un panorama general sobre las aplicaciones Fast Data, su arquitectura y aspectos más relevantes. Como resultado, se proporcionará una guía de recomendaciones para impulsar iniciativas de datos rápidos con éxito. 

Biografía del autor/a

María Laura Sánchez Piccardi, Universidad Católica de Santiago del Estero, Santiago del Estero, Argentina

Maestría en Informática, UNSTA 2017.  Ing. en Computación, UCSE 2000, Técnico en Informática, UCSE., 1996. Profesor Adjunto FCID y FCSPyJ, UCSE. Investigación “Del Big Data al Fast Data: enfoques modernos de Streaming de datos para el procesamiento de datos masivos en tiempo real” (2019-2021). “Hacia una economía digital: integración de los negocios, las operaciones y la tecnología en nuevos modelos operativos para el futuro” (2019). “Aproximación teórica de las Estrategias de Delivery de Datos Unificados del ámbito organizacional” (2018). Producción: Big Data como tecnología disruptiva en los nuevos modelos operativos organizacionales (WICC-2019). El Big Data desde la perspectiva de sus implicaciones jurídicas en el Evidencia Digital. (WICC-2019). Técnicas de unificación de datos para la visualización de grandes volúmenes de datos (WICC-2018), Divulgación: Jornadas de Divulgación Científica de Informática y Tecnología, UCSE (2020). “Del Big Data al Fast Data: Enfoques modernos de streaming de datos para el procesamiento de datos masivos en tiempo real”.

Lilia Eugenia Palomo, Universidad Católica de Santiago del Estero, Santiago del Estero, Argentina

Esp. en Ing. Web; UCSE 2018. Esp. en Enseñanza de la Ed. Sup., UCC 2003. Ing. en Computación,  UCSE 1999. Profesor Asociado FCID y FCSPyJ. Investigación “Del Big Data al Fast Data: enfoques modernos de Streaming de datos para el procesamiento de datos masivos en tiempo real” (2019-2021). “Hacia una  economía digital: integración de los negocios, las operaciones y la tecnología en nuevos modelos  operativos para el futuro” (2019). “Aproximación teórica de las Estrategias de Delivery de Datos Unificados del ámbito organizacional” (2018).  Producción: WICC-2019 Big Data como tecnología disruptiva en los nuevos modelos operativos organizacionales. WICC-2018  Estudio y análisis de técnicas de modelado de grandes volúmenes de datos jurídicos. Divulgación: “Conversatorio sobre la enseñanza de la Ingeniería en tiempos de Covid-19 (2020). “El Big Data y sus Implicancias en el Contexto Jurídico y Empresarial” (2019). Gestión: Director Ing. en Informática, FCID, UCSE. 

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Publicado

2021-12-22

Cómo citar

Sánchez Piccardi, M. L., & Palomo, L. E. . (2021). DEL BIG DATA AL FAST DATA: ENFOQUES MODERNOS DE STREAMING DE DATOS PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS EN TIEMPO REAL. Difusiones, 21(21), 38–58. Recuperado a partir de http://revistas.ucse.edu.ar/ojsucse/index.php/difusiones/article/view/401

Número

Vol. 21 Núm. 21 (2021): Innovación, tecnología y sustentabilidad: Energías renovables y procesamiento de datos en tiempo real

Sección

Dossier de trabajos de investigación

Licencia

Derechos de autor 2021 María Laura Sánchez Piccardi, Lilia Eugenia Palomo

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